Swift 切割文章的字串資料

在兩種常見的作業系統下，常用的換行字元是不一樣的

• Windows : \r\n
• Unix and all Unix-like : \n

處理網路上的小說或是文章時，可能遇到的是

• \r\n, \n 的混合狀況。

stackoverflow : Difference between \n and \r?

若是想要進行字串的切割，並以換行字元為分界。

下面展示混合版本的字串作為案例，並使用不同的分割字串方法。

import Foundation

let text = "Line 1\nLine 2\r\nLine 3\n\nLine 4\r\n\r\nLine 5\r\n\nLine 6\n\r\nLine 7"
print(text)
// Line 1
// Line 2
// Line 3
//
// Line 4
//
// Line 5
//
// Line 6
//
// Line 7

// Case 1
print(text.split { $0 == "\n" || $0 == "\r\n" }.map { String($0) })
// ["Line 1", "Line 2", "Line 3", "Line 4", "Line 5", "Line 6", "Line 7"]

// Case 2
print(text.replacingOccurrences(of: "\r", with: "").split(separator: "\n").map { String($0) })
// ["Line 1", "Line 2", "Line 3", "Line 4", "Line 5", "Line 6", "Line 7"]

// Case 3
print(text.components(separatedBy: .newlines).filter { !($0.isEmpty) })
// ["Line 1", "Line 2", "Line 3", "Line 4", "Line 5", "Line 6", "Line 7"]

// Case 4
print({
    var array = [String]()
    text.enumerateLines { line, stop in
        array.append(line)
    }
    return array
}())
// ["Line 1", "Line 2", "Line 3", "", "Line 4", "", "Line 5", "", "Line 6", "", "Line 7"]

// Case 5
print({
    var array = [String]()
    text.enumerateLines { line, stop in
        array.append(line)
    }
    return array.filter { !($0.isEmpty) }
}())
// ["Line 1", "Line 2", "Line 3", "", "Line 4", "", "Line 5", "", "Line 6", "", "Line 7"]

稍微整理一下

原始的字串輸出到螢幕上會是：

Line 1
Line 2
Line 3

Line 4

Line 5

Line 6

Line 7

用不同的方法切割後：

Case 1 : ["Line 1", "Line 2", "Line 3", "Line 4", "Line 5", "Line 6", "Line 7"]
Case 2 : ["Line 1", "Line 2", "Line 3", "Line 4", "Line 5", "Line 6", "Line 7"]
Case 3 : ["Line 1", "Line 2", "Line 3", "Line 4", "Line 5", "Line 6", "Line 7"]
Case 4 : ["Line 1", "Line 2", "Line 3", "", "Line 4", "", "Line 5", "", "Line 6", "", "Line 7"]
Case 5 : ["Line 1", "Line 2", "Line 3", "Line 4", "Line 5", "Line 6", "Line 7"]

使用 iPhone 14 Pro 的模擬器

測試中文小說的分割字串的時間，案例字元數是六百萬左右（ 6192595 ）。

Case 1 Time : 1.738974928855896     second
Case 2 Time : 1.6501209735870361    second
Case 3 Time : 0.16579699516296387   second
Case 4 Time : 0.07893598079681396   second
Case 5 Time : 0.10182702541351318   second

測試英文小說的分割字串的時間，案例是字元數是 六十萬左右（659380）。

Case 1 Time : 0.14956402778625488   second
Case 2 Time : 0.13497304916381836   second
Case 3 Time : 0.014245986938476562  second
Case 4 Time : 0.0065430402755737305 second
Case 5 Time : 0.008479952812194824  second